azena founder
Du baust nicht nur irgendetwas, sondern das RICHTIGE — und das schneller. Du verstehst Probleme, bevor du Lösungen baust, führst ehrliche Kundeninterviews, schneidest einen MVP als Lern-Experiment, baust mit KI Prototypen in Stunden statt Wochen, findest Positionierung und Preis und gewinnst die ersten echten Nutzer. Validiertes Lernen statt teurer Wetten.
Was du danach kannst
- Probleme vor Lösungen verstehen (Discovery statt Bauchgefühl)
- Kundeninterviews ohne Selbstbetrug führen (The Mom Test)
- Einen MVP als Lern-Experiment schneiden — und mit KI schnell Prototypen bauen
- Positionierung und wertbasierten Preis finden, bevor du baust
- Launchen, erste Nutzer gewinnen und an den richtigen Metriken iterieren
Das Curriculum
19 Lektionen · Schritt für Schritt
- 01
Das Richtige bauen — nicht nur irgendwas
9′Die meisten Produkte scheitern nicht an schlechter Technik, sondern daran, dass niemand sie will.
- 02
Discovery — das Problem verstehen, bevor du baust
8′Verlieb dich ins Problem, nicht in deine Lösung. Discovery trennt Gewinner von Bastlern.
- 03
Kundeninterviews ohne Selbstbetrug — der Mom Test
9′Frag so, dass dich selbst deine Mutter nicht aus Höflichkeit anlügen kann.
- 04
Der MVP — das kleinste, das echtes Lernen bringt
8′Ein MVP ist kein halbes Produkt, sondern das kleinste Experiment, das eine Frage beantwortet.
- 05
Mit KI 10x schneller Prototypen bauen
8′Der eigentliche KI-Superpower für Founder: Experimente in Stunden statt Wochen.
- 06
KI-Features ausliefern — wenn dein Produkt selbst nicht-deterministisch ist
10′Ein KI-Prototyp ist in Stunden da — aber zwischen Demo und verlässlichem Produkt liegt die schwerste Strecke. Evals, Leitplanken und würdiges Scheitern überbrücken sie.
- 07
Positionierung & Botschaft — für wen, welches Problem
7′Selbst ein gutes Produkt scheitert, wenn niemand in einer Sekunde versteht, wofür es ist.
- 08
Pricing — Wert vor Kosten, und früher als du denkst
8′Über den Preis redest du mit Kunden VOR dem Bauen — nicht als letzte Frage vor dem Launch.
- 09
Launch & die ersten Nutzer
7′'Bauen und sie kommen von allein' ist ein Mythos. Die ersten Nutzer holst du dir aktiv.
- 10
Metriken, die zählen — eine Wahrheit statt vieler Zahlen
7′Eitelkeitszahlen fühlen sich gut an und sagen nichts. Miss, was echtes Vorankommen zeigt.
- 11
Markt & Wettbewerb — wo ist Platz, wer ist schon da
8′Du baust nie in ein leeres Feld. Versteh, wer schon da ist — und wo trotzdem Platz für dich bleibt.
- 12
Roadmap & Priorisierung — fokussiert bleiben
8′Die schwerste Founder-Disziplin ist nicht, Ideen zu finden — es ist, fast alle abzulehnen.
- 13
Onboarding & Aktivierung — die ersten 5 Minuten entscheiden
8′Nutzer urteilen in Minuten. Wenn sie den ersten Wert nicht schnell spüren, kommen sie nie wieder.
- 14
Retention & Engagement — warum Nutzer wiederkommen
8′Ein Produkt ohne Retention ist ein undichter Eimer — mehr Marketing füllt ihn nie.
- 15
Go-to-Market — die ersten Kanäle, die wirklich ziehen
8′Es gibt Dutzende Kanäle, dich zu verbreiten — am Anfang funktioniert für dich meist genau einer.
- 16
Geschäftsmodell & Unit Economics — verdient jeder Kunde mehr ein, als er kostet
8′Ein Produkt, das Menschen lieben, kann trotzdem sterben — wenn jeder Kunde mehr kostet, als er einbringt.
- 17
Wachstum & Growth-Loops — wie sich ein Produkt selbst verbreitet
8′Nachhaltiges Wachstum ist kein Trichter, durch den du oben Geld kippst, sondern eine Schleife, die sich selbst nährt.
- 18
Kundensupport & Feedback-Loops — aus jeder Beschwerde systematisch lernen
8′Eine Beschwerde ist kein Ärgernis, das man wegräumt, sondern das billigste Discovery, das du je bekommst.
- 19
Iterieren oder pivotieren — auf Signale hören
8′Die härteste Founder-Entscheidung: dranbleiben und verbessern, oder den Kurs grundlegend ändern.
Was du baust
Echte Artefakte, keine Theorie
Riskanteste Annahme + Mom-Test-Interview
Ergebnis: Deine riskanteste Annahme + 5 Mom-Test-Fragen + 2-3 Sätze aus einem echten Gespräch.
Ein MVP-Experiment mit KI bauen
Ergebnis: Dein Experiment (z.B. Landingpage-Link) + das vorher festgelegte Erfolgskriterium.
Capstone: Idee → validiertes Mini-Konzept
Ergebnis: Ein einseitiges validiertes Mini-Konzept: Annahme + Gesprächs-Erkenntnisse + MVP-Ergebnis + Positionierung + Preis-Ansatz + North-Star + deine Iterate-oder-Pivot-Entscheidung.
Belege & Quellen
Jede Aussage ist belegt — echte, geprüfte Quellen statt Behauptungen.
Reinschnuppern
Gratis-VorschauGO vs. NO-GO — ein echtes Beispiel aus dem Track.
Wie der Track läuft
Mit Nova als Mentor
Dein KI-Mentor erklärt jedes Konzept, gibt dir fertige Claude-Code-Prompts und hilft bei jeder Frage.
Interaktives Bau-Duell
Kein Erklären, kein Durchklicken: du baust hier echt mit einem Prompt, Nova bewertet dein Ergebnis live — und erst ab der Bestmarke verdienst du dein Siegel.
In deinem Tempo
Rund 143 Minuten Kerninhalt — plus deine eigenen Projekte. Jederzeit pausierbar.
Fehler, die du vermeidest
- Sich in die Lösung verlieben, bevor das Problem verstanden ist (Discovery überspringen).
- In Interviews nach Lob fischen ('findest du das gut?') statt nach Fakten der Vergangenheit.
- MVP als halbes Produkt missverstehen statt als kleinstes Lern-Experiment.
- Mit KI schnell bauen statt schnell LERNEN — Tempo in die falsche Richtung.
- Den Preis zuletzt und nach Kosten statt früh und nach Wert festlegen.
- Auf Vanity-Metriken starren und 'bauen, dann kommen sie' glauben.
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